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数组方法最新视觉报道_定义数组的三种写法(2024年11月全程跟踪)

内容来源：夯出奇迹所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

数组方法

𐟒𛠗eb前端开发面试高级题集（四） 46. 𐟓Š 数组方法 forEach 和 map 的区别是什么？ 47. 𐟌 函数作用域和作用域链是什么？ 48. 𐟔 ES6 中 Set 和 Map 的工作原理是什么？ 49. 𐟔⠤𘺤𛀤𙈠0.1 + 0.2 不等于 0.3？在项目中遇到这种情况如何处理？ 50. 𐟓栤𛀤𙈦˜令ᥝ—化思想？ 51. 𐟎堥悤𝕧”蠊avaScript 实现无缝轮播图？ 52. 𐟒ᠥ悤𝕥Ž𐠊avaScript 多线程？ 53. 𐟔’ 闭包的使用场景有哪些？ 54. 𐟌 常见的兼容性问题有哪些？ 55. 𐟚력悤𝕩˜𛦭⤺‹件冒泡？ 56. 𐟔 给定两个数组 var A = [1, 5, 6]; var B = [2, 6, 7]，如何找出仅存在于 A 或 B 中的所有数字？ 57. 𐟓– 你了解构造函数吗？class 是什么？两者有什么区别？

VBA拆分字符串，简单搞定！今天分享一个使用Excel VBA和正则表达式拆分字符串的案例。𐟓Š 首先，看看我们的源数据。我们有3列：区域代码、项目代码和投保标的物信息。投保标的物信息每行都用空行隔开。𐟓‘ 选择任意一行，你会发现每行又分为4段：标的物、数量、单位和总投保金额。我们需要提取每段中“：”后的内容，直到空格前的部分。𐟔 最终，我们希望得到的结果是这样的：区域代码、项目代码、标的物、数量、单位和总投保金额。每个标的物一行，如果有多个标的物，就输出多行。𐟓Š 接下来，我们尝试使用VBA和PowerQuery两种方法来解决这个问题。𐟒𛊊先看看用VBA怎么解决：打开Visual Basic，插入一个模块，然后写一个sub过程。先将源数据装入数组；接着，定义一个结果数据数组。结果有多少行暂时不知道，所以一维定义要足够大，这里给到1To2000，结果有6列，二维定义1To6。代码示例： Sub 提取字符串() Dim arr As Variant arr = Sheets("数据源").Range("A1").CurrentRegion Dim brr(1 To 2000, 1 To 6) ' 这里填写具体的拆分逻辑 End Sub 这个方法虽然有点繁琐，但完全可以满足我们的需求。如果你有更好的方法，欢迎分享！𐟓쀀

𐟚€ 货拉拉前端挑战：面试要点全解析 𐟓ˆ 𐟓Œ 准备好了吗？让我们一起来看看货拉拉前端面试的要点吧！ 1️⃣ 数组操作：掌握push(), pop(), shift(), unshift(), concat(), slice(), splice(), sort(), reverse(), forEach(), map(), filter()等数组方法。 2️⃣ 扁平化和去重：了解如何使用flat()方法将多维数组转换为一维数组，以及如何实现数组去重。 3️⃣ 递归与性能：探讨如何避免递归导致的栈溢出问题，并了解使用迭代而非递归的优点。 4️⃣ 类型判断与深拷贝：掌握如何进行类型判断，以及如何实现深拷贝。 5️⃣ JSON序列化：了解JSON.stringify()方法的使用场景。 6️⃣ 原型与原型链：探索JavaScript中的原型与原型链概念。 7️⃣ 创建对象：掌握使用字面量、构造函数、Object.create()等方法创建对象。 8️⃣ 异步编程：理解promise、async、await等异步编程概念。 9️⃣ 模块化：了解CommonJS、AMD、CMD、UMD等模块化规范。 𐟔Ÿ 事件循环与宏微任务：探索JavaScript的事件循环机制，以及宏任务和微任务的区别。 1️⃣1️⃣ 隐藏元素：掌握v-show指令的使用，以及如何根据条件隐藏或显示元素。 1️⃣2️⃣ BFC：了解如何通过设置元素的display属性为none来创建一个块级格式化上下文。 1️⃣3️⃣ HTTP请求：区分GET和POST请求，以及了解状态码301、401、501的含义。 1️⃣4️⃣ 浏览器缓存：掌握强缓存和协商缓存的区别。 1️⃣5️⃣ 同源策略与跨域：了解同源策略的限制，以及如何通过CORS等机制实现跨域请求。 𐟒ꠧŽ𐥜诼Œ你已经对货拉拉前端面试的要点有了全面的了解，准备好迎接挑战了吗？加油！𐟚€

Leetcode6题全解𐟔劤𛊥䩥œ茥etcode上做了6道题目，分别是三道简单题、两道中等题和一道难题。以下是每道题目的详细解析： 739. 每日温度 𐟌᯸ 方法一：暴力法。遍历温度数组，比较当前温度与栈中元素的温度，更新结果。方法二：使用栈。将索引值入栈，比较当前温度与栈顶元素对应的温度。如果当前温度大，更新结果；否则将当前索引入栈。遍历完后，如果栈不为空，则将栈中索引对应的结果设为0。方法三：改进的暴力法。如果当前温度比下一个温度小，则根据下一个温度与当前温度的关系更新结果。 84. 柱状图中最大的矩形 𐟓Š 寻找左边第一个比当前元素小的元素和右边第一个比当前元素小的元素，分别存在数组left和right中。对于height中的每个元素，相当于矩阵的高，宽为(right[i] - left[i] - 1)。遍历一遍，寻找最大的矩形。寻找左边最小和右边最小的元素可以利用前一个题目的方法二和方法一。 268. 丢失的数字 𐟔⊧쬤𘀦졩历，如果某个数字出现，则将其对应的位置加上(n+1)。第二次遍历，如果某个位置的值小于(n+1)，说明该数字没有出现过。如果所有位置的值都大于(n+1)，说明数字n没有出现过。 2212. 射箭比赛中的最大得分 𐟏𙊤𝿧”詀’归法解决。虽然有点麻烦，但不难。 2211. 统计道路上的碰撞次数 𐟚— 讨论三种碰撞情况：右左、右静止、静止左。还有一种情况是：往右的车，前面没有发生碰撞，但由于后面的车碰撞静止了，所以前面的车也碰撞了。设置一个变量right，统计之前没有发生碰撞的往右的车。一旦上述任何一种情况发生了碰撞，就判断right是否为0，不为0的话就加上right的值。 242. 有效的字母异位词 𐟓œ 使用哈希表解决。 𐟌Ÿ小记：平时做题还不错，但今天和小宾开了个虚拟竞赛，做的一塌糊涂。还需要继续努力啊！今天的进步是改代码了！突然发现自己之前改的一直都是错误的，太笨了！这两天好好加油把。

使用GEE分析植被变化趋势的原始数组方法尽管现在有很多集成好的工具，比如线性回归，但我还是想聊聊原始的数组方法。这对我们理解算法思路非常有帮助！ 1️⃣ 研究区域和时间范围这次我们关注的是亚利桑那州的Montezuma Castle地区，时间跨度是从2000年1月1日到2010年1月1日。这个时间范围主要是为了捕捉该地区在十年间的植被指数（NDVI）变化，从而分析植被覆盖度的长期趋势。 2️⃣ 数据选择和处理我们使用了Landsat 7的卫星图像集合，这个数据集以其高质量的图像和全球覆盖的时间序列数据而闻名。通过筛选和处理图像，我们只分析每年生长季节内的数据，从而减少季节变化对NDVI的影响。 3️⃣ 方法论图像集合的筛选与预处理：首先，根据定义的时间范围和研究区域位置筛选图像，同时限定在每年的生长季节（从每年的第160天至第240天），以控制季节性影响。计算NDVI和年份偏移：对于每张图像，计算归一化植被指数（NDVI），这是通过红光和近红外波段的比率来实现的。同时，计算每张图像的拍摄时间相对于2000年1月1日的年偏移量。构建回归模型：使用所有图像数据构建一个数组，包含一个常数项（用于截距）、时间偏移（自变量）和NDVI值（因变量）。这个数组形式适合进行线性回归分析。回归分析：通过线性回归分析模型，提取时间对NDVI的影响系数，即可解读为NDVI随时间的变化趋势。 4️⃣ 结果可视化利用GEE的地图可视化工具，将回归结果的系数以图层的形式展示在地图上。这可以直观地展示出NDVI随时间的增减趋势，帮助研究者和公众理解植被变化的长期动态。 5️⃣ 结论通过GEE进行的这种分析可以揭示重要的生态和环境变化，为环境管理和政策制定提供科学依据。此外，此方法的介绍也可能吸引更多的环境科学家和地理信息系统（GIS）技术人员使用GEE进行类似的分析，以支持他们的研究和项目。 6️⃣ 代码获取想要获取代码？加入我们的群聊吧！我们会分享更多的详细代码和教程哦！

周赛101：基本功显威今天的周赛题目真是让我见识到了基本功的重要性。所有的题目都可以通过将问题转化为熟悉的子问题来解决：最大子段和、贪心、BFS 和 LCA。这再次证明了，比起盲目刷题，牢记经典题目并灵活运用才是正道。题目1：暴力求解第一题是讨论一个数字和两个数字的情况，直接暴力求解即可。虽然简单，但也让我意识到，有时候问题并没有想象中复杂，只是需要一点点耐心和细心。题目2：最大子段和第二题通过预处理后，问题转化成了经典的 DP 问题：最大子段和。这个问题的解决方法我之前见过，但这次在赛场上重新应用了一下，感觉还是挺有成就感的。题目3：操作次数最小化第三题给了一个数组，每次操作可以把元素加1或减1，目标是让所有长度为 K 的子数组和都相等，求最少的操作数。这个问题其实可以转化为一个经典子问题：给一个数组 a，找一个数 num，最小化 sum(abs(a[i] - num))。比赛时我手撸了个扫描线算法，后来看到讨论才知道，其实 num 是 a 的中位数。这个问题解决后，原问题也就迎刃而解了。题目4：最小圈问题最后一题是求无向图中的最小圈。我记得有个 DFS 算法可以在图里找圈，但细节记不清了，挂了几次。后来换了个算法，先对图进行 BFS 生成一个树（或森林），记录每个点的深度 depth。然后对原图的每条边，如果边 (f, t) 不在树上，那么意味着把原图加进树上会形成一个环。于是求 f, t 的 LCA（在树上的公共祖先），设 LCA 为 l，那么这个环的大小为：depth[f] + depth[t] - 2 * depth[l] + 1。由于数据不大，暴力求解 LCA 能过，总复杂度为 O(E * V)。解决 LCA 还可以使用倍增算法（nlogn）或者 O(n) 的 Tarjan 算法。不过这个问题还有个 BFS 转 LCA 算法的正确性没有证明，过几天看看有没有 rejudge 挂掉吧…… 总的来说，这次周赛让我深刻体会到基本功的重要性。无论是在解决问题的方法上，还是在编程技巧上，都需要不断积累和练习。加油！𐟒ꀀ

理想汽车面试，前端必看！在理想汽车的面试中，前端开发人员不仅需要掌握常规的前端技术，还需要对加密算法有一定的了解。以下是一些常见的面试问题，帮助你更好地准备： HTTP与HTTPS的区别 𐟌 HTTP1.0、HTTP1.1与HTTP2.0的区别 𐟚€ 深拷贝的概念 𐟓‹ 改变原数组的方法 𐟧銓SH的原理 𐟔‘ RSA是什么？非对称加密的概念 𐟔’ 常见的HTTP状态码 𐟓‹ Vue2与Vue3的区别 𐟌𑊧绥Š觫肋应式的原理 𐟓𑊤𝿧”西멀Ÿ排序实现数组排序的方法及其时间复杂度 ⏱️ 事件循环机制 𐟔„ 这些问题涵盖了从基础的前端技术到加密算法的多个方面，帮助你全面展示自己的技术能力和对技术的理解。准备好这些内容，你将在面试中更加自信和从容。

合并两个有序数组的简单方法给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，以及两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你将nums2合并到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意，最终合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m+n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums2的长度为n。示例1：输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出：[1,2,2,3,5,6] 解释：需要合并[1,2,3]和[2,5,6]。合并结果是[1,2,2,3,5,6]，其中斜体加粗标注的为nums1中的元素。示例2：输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出：[1] 解释：需要合并[1]和[]。合并结果是[1]。解题思路：合并两个已经按非递减顺序排列的数组nums1和nums2到nums1中，在不使用额外空间的情况下完成合并。数组nums1的大小已经调整为能够容纳两个数组的总长度（m+n），其中初始的m个元素是有效的，接下来的n个元素被初始化为0且应被nums2的元素替换。步骤：设置指针：设置三个指针i，j和k。其中i初始化为m-1，指向nums1中最后一个有效元素的位置；j初始化为n-1，指向nums2中最后一个元素的位置；k初始化为m+n-1，指向nums1中最后一个位置（即合并后数组的最终元素应放置的位置）。从后向前合并：从两个数组的末尾开始，比较nums1和nums2的值，将较大的值放在nums1的位置，并相应地移动i、j和k的指针。这样做的好处是避免了在nums1中移动已存在的元素以腾出空间，因为填充是从后往前进行的。处理剩余元素：如果nums2中还有剩余元素（即j>=0），需要继续将这些元素复制到nums1中，直到j小于0。如果nums1中还有剩余元素，不需要任何操作，因为它们已经在正确的位置。代码实现： class Solution(object): def merge(self, nums1, m, nums2, n): i = m - 1 j = n - 1 k = m + n - 1 while j >= 0: if i >= 0 and nums1[i] > nums2[j]: nums1[k] = nums1[i] i = i - 1 else: nums1[k] = nums2[j] j = j - 1 k = k - 1 注意：如果while的判断时k>=0使用while k>=0作为循环条件，定义：这个条件意味着循环会持续到nums1的全部位置都被重新考虑或填充完毕。行为：当k下标大于等于0时，循环继续执行，这确保了从nums1的最末端开始填充直到最前端。如果nums1的初始部分元素本来就不需要替换（因为它们已是最小的），这种方法依然会检查这些元素。问题：如果nums2中的元素已经全部处理完毕（即j<0），循环仍可能继续执行，这会导致不必要的操作，因为nums1剩下的部分已经是排序好的。

js reduce reduce 是 JavaScript 中的一个非常有用的数组方法，它允许你按顺序对数组中的每个元素执行一个回调函数，并将结果累积为一个单一的值。这个方法有两个参数：一个回调函数和一个可选的初始值。 reduce 方法的基本语法 reduce 方法的语法如下： ```javascript array.reduce(callback, initialValue); ``` 回调函数（callback）回调函数是一个在数组每个元素上执行的函数，它接受四个参数： accumulator（累加器）：累计回调的返回值。它是上一次调用回调时返回的累积值，或者初始值（initialValue）。 currentValue（当前值）：正在处理的元素。 currentIndex（当前索引）：正在处理的元素的索引（可选）。 array（数组）：调用 reduce 的数组（可选）。初始值（initialValue）初始值是第一次调用回调函数时的第一个参数。如果没有提供初始值，则使用数组中的第一个元素，并从第二个元素开始执行回调函数。示例：将设备 ID 映射到设备对象假设你有以下设备数组： ```javascript const devices = [ { id: '1', name: 'Device1' }, { id: '2', name: 'Device2' }, { id: '3', name: 'Device3' } ]; ``` 你可以使用 reduce 方法将这些设备的 ID 映射到设备对象，结果是一个对象，其中每个 ID 对应一个设备对象。例如： ```javascript const devicesIdMap = devices.reduce((accumulator, currentValue) => { accumulator[currentValue.id] = currentValue; return accumulator; }, {}); console.log(devicesIdMap); ``` 输出结果： ```plaintext '1': { id: '1', name: 'Device1' }, '2': { id: '2', name: 'Device2' }, '3': { id: '3', name: 'Device3' } ``` 示例：统计水果数量假设你有一个包含多种水果的数组： ```javascript const fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']; ``` 你可以使用 reduce 方法来统计每种水果的数量。例如： ```javascript const fruitCount = fruits.reduce((accumulator, currentValue) => { accumulator[currentValue] = (accumulator[currentValue] || 0) + 1; return accumulator; }, {}); console.log(fruitCount); ``` 输出结果： ```plaintext apple: 3, banana: 2, orange: 1 ```

𐟓š Java基础知识点大揭秘 𐟔 𐟎“ Java，这门广受欢迎的编程语言，你是否已经跃跃欲试想要掌握它了呢？这里有一份精心整理的Java基础知识点，助你快速入门，冲刺期末考试！ 1️⃣ classpath与path的设置及作用： - classpath：指定Java类的执行路径，寻找class文件。 - path：内部命令，设置环境变量，便于使用javac和java命令。 2️⃣ Java数据类型全解析： - 基本数据类型：数值型、字符型、布尔型及引用数据类型。 3️⃣ Java基本运算符号一览： - 包括赋值、算术、关系、逻辑等运算符。 4️⃣ Java程序控制语句全掌握： - if-else条件语句、switch多分支选择、for循环等。 5️⃣ 数组与方法的奥秘： - 数组：一组相同类型的变量集合。 - 方法：完成特定功能的代码块，可带返回值。 6️⃣ 类的定义与对象的使用： - 类：具有相同属性与行为的一组对象。 - 对象：类实例化后的产物，可调用类中方法。 7️⃣ 封装性、构造方法与对象的比较： - 封装性：隐藏内部细节，通过访问权限控制使用。 - 构造方法：定义类的构造行为。 - 对象比较：区分“==”与“equals”的区别。 8️⃣ this关键字与构造方法的重载： - this：区分成员变量与局部变量，代表本类构造方法。 - 构造方法重载：同名方法，参数不同即构成重载。 𐟚€ 现在就跟随这份知识点，开启你的Java编程之旅吧！加油，期待你的佳作！𐟌Ÿ

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