离散数学公式权威发布_离散数学公式表(2024年11月精准访谈)
一位网友讲,别嘲笑唐尚珺学不会编程啦,换作自己也不行呀,要是能精通下面这些内容的50%就算很牛了: 1.⠃语言 2.⠨ 3.⠦𑇧4.⠩똧퉦抵.⠧礻㦕𐊶.⠦悧论 7.⠦统计 8.⠥ 立叶变换 9.⠦公式 10.⠦𑂥*11.⠥篥 12.⠧滦㦕抱3.⠥理 14.⠧理 15.⠦电路 16.⠦𐦍构 17.⠧列 18.⠥䚧群 19.⠥𗧧痢经 20.⠥痢经 哎呀,真是麻了,再也不敢笑话唐尚珺说编程难了,确实不容易呀[捂脸]
北邮计算机自考离散数学备考全攻略 考试经历: 前几天,我终于鼓起勇气去参加了自考。这次只考了一门离散数学,主要是因为时间紧迫。希望这次经历能给大家一些参考。 学习时间: 大概花了40到70小时来准备这门课。虽然时间不多,但我觉得还是有一些收获的。 学习过程: 首先,我在图书馆偶然发现了一本漫画《离散的世界》,读完后对关系和图论有了一些初步的了解。然后,我借了一本本科教材,但发现内容比较抽象,看了一半就有点累了。于是,我开始在网上找视频教程,最终在小破站上找到了电子科技大学王丽杰老师的离散数学课程。她讲得非常清晰,节奏适中,所以我倍速看了两遍重点章节。 复习方法: 每学完一章,我都会用红果研刷一遍近三年的真题中这章出现的题目。考前,我用近五六年真题分析了下题型重点,然后根据重点复习了一遍。 复习重点及考题类型: 命题逻辑和谓词逻辑:真值表判断命题性质、主析取范式与主合取范式、前束范式、逻辑推理和证明。 集合:恒等公式相关的集合运算与集合证明。 关系:判断关系类型、求三种闭包的集合表达式、根据集合划分求二元关系的集合表达式、等价关系的证明、偏序集与哈斯图。 函数:判断函数类型。 图论:关系矩阵与邻接矩阵、通路和回路计算、Kruskal算法求最小生成树、握手定理、欧拉图和哈密顿图、二叉树和先中后根遍历。 注意事项: 群、元等部分我没看,不太知道什么意思,感觉考试时候出现次数也蛮多,大概有15分。 总的来说,这次自考经历虽然紧张,但我觉得还是有一些收获的。希望我的经验能对大家有所帮助!
离散数学难还是高数难 各位准大一的同学们,尤其是那些报了工科专业的朋友们,注意啦!今天咱们来聊聊刚进大学需要面对哪些课程,尤其是那些容易挂科的科目,大家一定要小心哦⚠️⚠️ 高等数学:难度指数★★★★★ 高数是工科生的必学科目,挂科率也是最高的。对于刚步入大学、思维还没转换过来的同学来说,高数简直就是噩梦。𑊧駐学:难度指数★★★★★ 大物这门课真的很抽象,跟高中物理完全不是一个级别的。力学、电磁学、热学、光学,这些篇目绝对让很多人头疼。难度不亚于高数,挂科率也很高。 C语言:难度指数★★★★★ 这门课特别考验逻辑水平和天赋。如果你对计算机语言感兴趣,学起来可能不难,但对大多数同学来说,综合难度不亚于高数。𛊨𑨯难度指数★★★★ 虽然词汇还是那些词汇,但组合在一起就完全看不懂了。大学英语两极化严重,厉害的很厉害,不会的一点都不会,挂科率也很高。 线性代数:难度指数★★★★ 线代这门课很讲究悟性,矩阵、初等变换这些知识点比高数的公式、理论还要抽象。虽然整体难度不如高数,但挂科率也挺高的。悧论与数理统计:难度指数★★★★★ 概率论这门课学起来比高数轻松点,但也有不少难点,比如二项分布、泊松分布等。虽然内容相对简单,但也容易挂科。 毛概(马原)思修:难度指数★★★ 这些科目一般都是马院的老师上,有的开卷考,有的闭卷考。大多数闭卷考的科目挂科率较高。 体育:难度指数★★★ 大学的体育绝对是所有科目中最不想上但又不能不上的。不像高中的体育可以自由活动,大学体育强度拉满。尤其是体测,不及格就容易挂科。𘊥不管是公共基础课还是必修专业课,如果大家拿出高中一半的精气神来学习,基本不会挂科。很多科目的平时分与考试分都在3:7、4:6甚至5:5分布,如果一点都不学,自暴自弃,那么挂科名单上一定有你。ꊊ希望这些建议能帮到大家,祝大家大学生活顺利!
数学与应用数学专业课程全解析 大家好,我是数学与应用数学(师范类)专业的学生。最近我很好奇,纯数学专业的学生们都在学些什么专业课呢?于是我决定和大家分享一下我的专业课,顺便也看看大家都在学什么。 数学类课程 数学分析:这是数学的基础课程,主要研究函数的各种性质和极限。 高等代数:涉及矩阵、向量空间、线性变换等高级代数内容。 解析几何:用代数方法研究几何问题,比如曲线和曲面。 初等代数研究:研究初等代数的基本概念和方法。 初等几何研究:探索初等几何的原理和性质。 数学科学研究方法:介绍数学研究的基本方法和思想。 数值分析:研究数值计算的原理和方法。 组合数学:研究离散结构和组合对象的数学理论。 初等数论:探讨初等数论的基本概念和性质。 大学物理:学习物理学的基本原理和公式。 复变函数:研究复数函数的性质和理论。 高级语言程序设计:学习编程语言的高级应用。 近世代数:研究抽象代数结构,如群、环、域。 离散数学:探讨离散结构和组合对象的数学理论。 数学建模与软件:学习如何用数学模型解决实际问题。 常微分方程:研究常微分方程的解法和性质。 高等代数:更深入地研究高等代数的概念和方法。 概率论与数理统计:探讨概率论和数理统计的基本原理。 实变函数与泛函分析:研究实变函数和泛函分析的理论。 教育类课程 능䚥꒤𝓨ᄂ𖤽:学习如何制作多媒体课件,提升教学效率。 数学史:了解数学的历史和发展。 数学学习心理:研究学生学习数学的心理学原理。 数学教学案例研究:通过案例分析提升教学能力。 现代教育技术:探索现代教育技术的发展和应用。 应用文写作:学习如何撰写教学论文和报告。 班级管理:了解如何管理班级,提升班级凝聚力。 教师资格证考试实务:准备教师资格证考试的相关内容。 中学数学课程标准与教材研究:探讨中学数学课程标准和教材的设计。 数学课程与教学论:研究数学课程和教学的基本理论。 数学课堂教学技能训练:通过训练提升数学课堂教学技能。 教育测量与评价:学习如何进行教育测量和评价。 教师职业道德与法律法规:了解教师的职业道德和法律法规。 教育学:探讨教育学的基本原理和方法。 教育心理学:研究教育心理学的基本原理和方法。 教育哲学:探索教育哲学的基本思想。 普通话与教师口语:提升普通话水平和教师口语表达能力。 中外教育发展史:了解中外教育的发展历史。 中外教育经典选读:阅读中外教育经典文献。 书写技能训练:提升书写技能,如粉笔字、钢笔字等。 希望这些信息能帮到大家,也欢迎大家分享你们的专业课内容哦!
离散数学全攻略 探索离散数学的奥秘,从基础到进阶,一应俱全! 命题逻辑: - 了解命题的概念与分类。 - 掌握逻辑公式的真值表与等价式。 集合论: - 熟悉集合的基本运算与笛卡尔积。 - 深入理解特殊集合关系,如空集、全域集等。 函数与映射: - 学会函数的定义与性质。 - 探索函数与映射之间的联系与差异。 滦㧻构: - 熟悉各种离散结构,如树、图等。 - 掌握结构的性质与分类,如连通图、欧拉图等。 𐧳: - 了解代数系统的基本概念。 - 探索各种代数结构的性质与实例,如群、环等。 ᠧ滦㦕椸仅是数学的基础,更是计算机科学、人工智能等领域的重要工具。快来一起攻克这个数学宝库吧!
incst课表 最近悉尼大学的同学们开始选课了,但很多Advanced Computing的学生对课程选择感到困惑。为了让大家更好地选择课程,我整理了一些Advanced Computing的课程推荐,希望对你们有所帮助! 必修课程推荐: DATA1001 课程核心:主要涉及基础统计学知识,需要掌握相关知识点和代码公式原理,因为考试难度有所加强。 INFO1112 ᄃ苦 𘥿:这门课程更侧重理论,采用Python语言作为教学工具,深入探讨了当代计算机体系的原理及核心观念,课程难度中等。 MATH1064 课程核心:难度较低,主要涉及离散数学。平时对知识点理解透彻一点,可以多刷老师的sheet,一般都没有问题。 INFO1110 寸 课程核心:这是CS的入门课程,主要内容也是Python,是学习高级编程语言的前置课,难度较大,尤其是对于初次学习的人来说。 ELEC1601 课程核心:涉及计算机软件和基础的编程语言内容,难度较低,是工程学院IT和软件专业的必修课。 INFO1113 ᄃ苦 𘥿:对于有编程基础的同学来说相对友好,内容主要也是面向对象编程,但不要掉以轻心,熟练度不够的话会栽大跟头。 INFO1111 课程核心:大一新生必选,主要帮助大家在Overleaf上用Latex排版格式器制作PDF格式文件。 MATH1061 课程核心:这是一门新开的课,主要讲微积分和先行代表,难度不容小觑。 希望这些推荐能帮助你们更好地选择课程,祝大家在悉尼大学的Advanced Computing学习顺利!
悉大软件开发专业选课心得分享(大一篇) 嘿,悉大的小伙伴们!今天给大家分享一下我在悉大读Science的软件开发专业的选课心得,特别是大一的体验哦~ Year 1 S1(24学分) 必修课: INFO1110(6学分):这门课是用Python学编程的基础课,也是INFO1113的前置课之一。课程内容有点难度,Final考试会考察整个学期的知识。前几周的编程基础特别重要,一定要打好基础! MATH1021(3学分):主要是微积分入门知识,涉及部分积分知识,为学习MATH1023打下基础。课程难度提高了,但只要熟练掌握公式,还是能取得好成绩的! MATH1002(3学分):线性代数知识,难度明显提高了。可以用quiz提分,老师的sheet也别忘了做!记得多刷下Lecturer上的题目,提高做题速度! INFO1111(6学分):主要学习在Overleaf上运用Latex排版格式器制作PDF文件。掌握好每一次Overleaf的操作,对作业帮助超大! OLE课程: OLET1115(2学分):主要学习不同国家的多元化差异,在线答题的题目大部分可以在题库找到,记得提前刷下题! OLET1504(2学分):主要学糖尿病知识,tutor给分较高!作业需要录Video,做个精美的PPT很加分哦~ OLET1616(2学分):涉及健康方面的知识,许多作业都能在课件里找到答案! Year 1 S2 必修课: INFO1113(6学分):课程本身难度中等,对于有编程基础的同学来说,Object Oriented的概念比较容易掌握!这门课熟练掌握代码超重要,Final和assignment都需要写代码。 MATH1023(3学分):主要学习数学建模、一阶二阶微分方程等内容,难度适中!遇到不会的题,可以在Canvas上找资料,或是在ED问tutor或同学! MATH1004(3学分):主要学离散数学的基本方面,难度较低!记得多刷老师给的sheet,提高做题速度,Final有更多时间完成大题! 选修课: PHIL1012(6学分):是逻辑学入门课,也是悉大水课,Final和期中都开卷!对于喜欢刷题的同学来说,这门课挺有意思! OLE课程: OLES1602(6学分):需要用电影和文学中的例子,探索如何在世界末日事件中幸存!有一个作业需要录Video,超有趣! 学姐会持续分享本科Science更多好课哦~
离散数学在计算机科学中的重要性 嘿,编程爱好者们!你们是否想过,成为一名出色的程序员需要掌握哪些数学知识呢?今天,让我们一起来探索这个神秘领域,看看离散数学在计算机科学中的重要作用吧! 首先,离散数学是计算机科学的基础。它涵盖了集合论、逻辑学和图论等,这些知识对于构建算法和数据结构至关重要。如果你对编程语言设计或计算理论感兴趣,那么离散数学绝对是你的不二之选! 接下来是线性代数,它在图形学和机器学习中的应用非常广泛。想象一下,用矩阵来变换3D模型,或者处理海量数据,是不是感觉非常酷? 概率论与统计学虽然听起来有点高大上,但其实它们在我们的日常生活中无处不在。从数据分析到机器学习,再到信息安全,都离不开它们的身影。学好了这些知识,不仅能提升你的编程技能,还能帮助你在生活中做出更明智的决策。 微积分虽然听起来有点难,但它在计算机图形学和优化算法中的应用非常值得你深入学习。曲线、曲面的描述,最优解的寻找,这些都离不开微积分的魔力。 ⦜后,我们得提提数值分析。它教会我们如何用计算机解决实际的数学问题,是科学计算和机器学习中不可或缺的工具。 ᤸ么要学这些数学知识呢?因为它们不仅是计算机科学的理论基础,还能提高我们的问题分析和抽象能力,增强我们在IT行业的竞争力。 所以,无论你是想成为算法高手,还是想在人工智能领域大展拳脚,这些数学知识都是你的得力助手。记住,数学不只是冷冰冰的公式,它是打开计算机世界大门的金钥匙!
完蛋了怎么办现在什么都不会 有没有线代大佬
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